秒速pk10计划三期必中鲲鹏和Pro:华为云BigData Pro大数据解决方案的两大“关键词”

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关于华为,每此人 后会 此人 的观察深度,聚焦企业级IT市场,本文讲讲最近一段时间我想看 的华为实力。我的切入点是鲲鹏,更进一步说是华为云最新发布的业界首个鲲鹏大数据解决方案——BigData Pro。

 先语句鲲鹏,这一最近一段时间华为最频繁提及的词汇之一。明白了鲲鹏,对于鲲鹏大数据解决方案也就理解了一大半。

 “鲲鹏”是这一?

 可能性你可能性想看 了,华为近期密集地发布了各种带着鲲鹏字样的产品、解决方案,包括鲲鹏解决器、鲲鹏云服务,其中就包括本文将重点展开的华为云鲲鹏大数据解决方案——BigData Pro。

 鲲鹏究竟是这一?

 简单理解,鲲鹏是一套基础架构体系,不仅仅局限于鲲鹏系列服务器芯片,还涵盖了兼容的服务器软件,以及建立在新计算架构上的全版软硬件生态和云计算生态。最初, 鲲鹏指华为在今年1月初发布的一款基于ARM指令集的通用计算芯片鲲鹏920。

 为这一华为在大力发展鲲鹏?意味 有全都,最直接的因素全都 还都能不能拥有此人 的核心技术。

 本质意味 则是摩尔定律正在失效,计算体系进入百花齐放的时代,鲲鹏的发布,给客户带来了更多元的选着。

 华为云鲲鹏大数据解决方案(BigData Pro)第2个值得关注的点,正如华为云云存储服务总经理林超所说,不管是存储还是计算,后会 基于鲲鹏架构实现的。这在业内目前也是独一份。

 了解过鲲鹏后,接下来认识一下鲲鹏大数据解决方案的第2个关键词Pro。在消费级产品领域,Pro被用的全都了,字面意思专业版,更直观的认识,Pro的功能会更强大。

 越来越,华为云鲲鹏大数据的Pro体现在这一方面?我人太好 还都能不能总结为2个维度:

“存算分离”——提升资源利用率

 华为云对传统的大数据架构进行了升级,推出了基于云服务的存算分离架构。存储和计算资源还都能不能根据业务还都能不能所有人独立进行弹性扩展,灵活配置,从而使资源匹配更精准、更合理,让大数据集群资源利用率大幅提升。据介绍,经此创新,综合分析成本最高可降低500%。

 至于为这一要原先做?还得从大数据架构的限制说起。目前,业界使用最多的大数据架构是Hadoop,而当初设计的已经 ,它基于计算和数据就近解决的原则,采用计算和存储融合的架构,通俗的理解全都 “一体机”。按照一体机的设计,计算和存储的比例是固定的,这显然不符合实际业务需求,无形中造成全都浪费。

 有一组数据供参考,在原有存算一体方案中,计算资源的利用率一般只有500%,存储空间的利用率一般只有33%。换句话说,少许的计算、存储资源都被浪费了。

 而华为云BigData Pro鲲鹏大数据方案能将大数据集群的资源利用率提升75%,成本最高可降低500%。

多协议互通数据分析传输强度大增

 在鲲鹏大数据解决方案中,华为云使用OBS对象存储来管理企业海量数据。OBS具备业界领先的性能,支持千万TPS超高并发,单流2.4Gb/s单流传输强度,超业界3倍,小对象10ms稳定低传输强度。在此基础之上,华为云还做了全都创新。

 比如,OBS对象存储服务的多协议互通。这一意思?越来越这一能力已经 ,企业不同格式的数据是存储在不同存储系统中的,在进行数据分析时,还都能不能进行协议转换,影响传输强度不说,转换完成后还都能不能另存一份,又造成存储空间浪费。有了多协议互通,数据还都能不能通过计算、存储的接口,可能性HDFS的接口写进来,否则再通过另外的协议,包括POSIX等读出去,共要2个数据还都能不能用多种语义解读,省去了转换过程,传输强度大增。据测算,单此一项创新就能帮助数据访问传输强度提升25%。这是华为云对象存储服务的2个独特优势。

 再比如,基于对象存储华为云创新了修改写和追加写。原先的修改写和追加写,按照传统厂商们的做法,修改写共要先新增2个数据,否则把老数据删掉,还都能不能2个步骤。现在华为云还都能不能做到直接修改,对于解决大文件,这项能力尤其有用。

 其三,华为云在OBS对象存储上实现了HDFS原生接口。

 量变产生质变,一点点小的创新积累,使存储不再是大数据分析过程中的性能瓶颈。全都,同样是存算分离,还都能不能说华为云比友商多走了半步,能带给用户更高的传输强度,更优的成本。

 这还不足英文,别忘了鲲鹏大数据解决方案还有2个Pro,它与鲲鹏的行态紧密相关,这也是为这一开篇会说,明白了鲲鹏也就了解了鲲鹏大数据解决方案的一大半。究竟是这一?

 鲲鹏多核从容应对数据高并发

 首先,就鲲鹏四种 而言,多核优势再换成华为云在任务调度上的算法优化,使得CPU的并发能力很强。另外,CPU内存通道更多,从6个提升到8个,支持的内存传输强度更高,从2666MHz提升到2933MHz,内存传输强度提升46%,而众所周知,内存传输强度的提升对于大数据的场景优势非常明显。

 其次,华为云鲲鹏大数据解决方案率先采用鲲鹏云容器技术,并做了全都独有的创新。比如:

 华为云对开源k8s进行了深度优化,都都能不能达到1秒50000个容器发放的弹性能力,有点硬不不利于实时大数据分析对业务浪涌的弹性响应,否则引入Volcano队列批量调度技术,支持容器的智能拉起等,让企业大数据分析业务编排更加灵活。

 更多细节不再一一展开。据悉,华为云鲲鹏容器服务在大数据应用场景下,端到端的性能提升达到40%。也全都 说,在存算分离的大框架下,华为云不仅是面向存储,针对计算同样也做了全都技术创新。

 截至当前,BigData Pro大数据解决方案可能性在部分顶级互联网客户的业务场景得以应用,包括用户画像、实时数据分析等,能有效降低35%的大数据分析用时,反馈良好。

 大数据体系升级,满足企业多样化场景需求

 有了鲲鹏大数据解决方案,华为云也成为业界能提供大数据解决方案最富于的服务商,从x86到鲲鹏,从容器、云主机到裸金属,从云计算到云存储,往上再到EI大数据服务,各种各样的大数据应用场景需求,华为云都能满足。

 事实上,这也正是当前大数据领域的发展趋势。业界都想看 了海量数据带来的挑战,有点硬是随着5G、IoT、VR/AR、自动驾驶等技术的发展,数据的爆发传输强度会越来越快。华为曾在GIV 2025报告中指出:“预计到2025年,全球每年新增数据存储量为1500ZB,企业的数据利用率可能性达到86%。”越来越大的压力之下,现有大数据分析系统可能性难以满足其增长需求,数据增长和现有IT架构解决能力之间的不平衡只会越来越明显。业界知名分析机构IDC在最新的报告中就明确指出:企业上云已成必然趋势。否则,在公有云上部署更灵活高效的大数据分析平台,将成为企业应对大数据时代的必然选着。

 于是,当当我门 儿也想看 所有云服务商后会 朝这一方向努力,正在推出更多的产品与解决方案。华为云也是其中的一份子。但有所不同的是,华为云基于华为过去的积累有全都独有的优势,包括存储、计算领域的,而这也将成为其未来重要的竞争力。

 总结全文,透过华为云鲲鹏大数据解决方案BigData Pro观察华为云。当当我门 要做的不仅仅是给用户多四种 选着(鲲鹏),更是给出四种 匹配企业业务需求的最佳方案,这也符合华为以客户为中心的企业文化。相信华为云未来会有更多基于鲲鹏算力的解决方案问世,为企业客户的数字化智能转型带来切实的效益。

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